พารามิเตอร์การคาดการณ์ของ SAP (โครงสร้าง MPOP)

พารามิเตอร์การคาดการณ์ของ SAP (โครงสร้าง MPOP) [ไทย]

โครงสร้าง SAP MPOP ไม่ใช่ตารางจริงและไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรงเช่นใช้ SE16N (รูปที่ 1)

ดังนั้นถ้าเราต้องการดึงข้อมูล MPOP ของ Material Master สำหรับชุดวัสดุที่กำหนดให้ทำโดยการเข้าถึงตารางหลายรูปแบบ MAPR (รูปที่ 2) และ PROP (รูปที่ 3) ซึ่งมีข้อมูลจากมุมมองการคาดการณ์ของ Material Master (รูปที่ 2) 4)

ขั้นแรกเราต้องมองหาตัวชี้ PNUM1 ที่สอดคล้องกับ Plant / Material ในตาราง MAPR (รูปที่ 5) จากนั้นใช้ในตาราง PNUM1 ของ PROP ในฟิลด์ (รูปที่ 6) พารามิเตอร์ต่างๆของ Forecasting parameters จะมีรายละเอียด

สุดท้ายเราต้องเลือกจำนวนประวัติสูงสุด HSNUM ตามลำดับตามลำดับเพื่อให้ได้พารามิเตอร์การพยากรณ์ที่ใช้งานอยู่

จากนั้นก็ค่อนข้างง่ายใน SQVI เพื่อสร้างมุมมองการเข้าร่วมตารางเพิ่มตาราง MAPR และ PROP เพื่อแสดงและดึงข้อมูล MPOP ของเรา

คีย์ตาราง

PROP เขตข้อมูลที่แสดงโดยค่าเริ่มต้นใน MM03 มุมมองการคาดการณ์ (รูปที่ 4) และมาจาก MPOP:

Number of periods required

PERAN Historical periods
ANZPR Forecast periods
PERIO Periods per season
PERIN Initialization pds
FIMON Fixed periods

Control data

KZINI Initialization
SIGGR Tracking limit
MODAW Model selection
MODAV Selection procedure
KZPAR Param.optimization
OPGRA Optimization level
GEWGR Weighting group
ALPHA Alpha factor
BETA1 Beta factor
GAMMA Gamma factor
DELTA Delta factor

รายละเอียดของโครงร่าง MPOP มีอยู่ทั่วไป [1]

S / 4HANA SAP การจัดการวัสดุบทนำวิดีโอการฝึกอบรม

แกลเลอรี่ภาพ

บทความที่คล้ายกัน


ความคิดเห็น (2)

lupusbabex05F, 2018-08-19
正確に私が探していたもの、完璧なもの
slovenskaZ, 2018-08-19
Jag ska prova det nu, tack för att du delar

ทิ้งข้อความไว้

การฝึกอบรม SAP MM - การฝึกอบรม SAP S/4 HANA พร้อมทดลองใช้ฟรี
การฝึกอบรม SAP MM - การฝึกอบรม SAP S/4 HANA พร้อมทดลองใช้ฟรี
 
การฝึกอบรม SAP MM - การฝึกอบรม SAP S/4 HANA พร้อมทดลองใช้ฟรี
การฝึกอบรม SAP MM - การฝึกอบรม SAP S/4 HANA พร้อมทดลองใช้ฟรี