Hoe om groot lêers in SAP te hanteer?

Korrekte lêer hantering vir doeltreffende werk in SAP

Hierdie artikel bespreek waarom dit wenslik is om rou teks data vir doeltreffende werk in SAP te gebruik, wat is die voordele daarvan, en hoekom dit in kleiner teksfragmente gebreek moet word om baie meer doeltreffend te kan werk.

Hoe om groot lêers in SAP te hanteer?

Groot data is 'n groot hoeveelheid inligting wat elke dag in meer en meer stukke kom. Hulle kom van elke gekoppelde slimfoon, rekenaar en selfs verbruikers toestelle soos slim TV's en ander slim stelsels wat regoor die wêreld geleë is. Dit is belangrike inligting wat u toelaat om die struktuur van die wêreld beter te verstaan ​​en veral mense. Maar dit word ook gebruik om bemarkingstrategieë te verbeter, soos inderdaad in baie ander gebiede.

Laat ons begin met die feit dat alle lêers 'n sekere plek op die netwerk of op die hardeskyf van die rekenaar inneem, wat beteken dat hulle 'n bietjie volume of grootte het.

In eenvoudige terme is big data groter en meer ingewikkelde datastelle, veral uit nie-standaardbronne. Die grootte van hierdie datastelle is so groot dat tradisionele verwerkingsprogramme dit nie kan hanteer nie. Daarom, as u met sulke lêers werk, kan u dit nodig hê - Ext File Splitter Online.

In die loop van hul werk moet webmasters wat met hierdie inligting werk, groot lêers skep, stoor en stuur wat moeilik is om in hul rou vorm te stuur en te verwerk. Om hierdie probleem op te los, kan u programme of dienste gebruik wat 'n tekslêer aanlyn verdeel.

Wat is SAP en hoe word dit in groot data gebruik

Om so 'n volume inligting te analiseer, word spesiale sagteware wat die SAP-stelsel genoem word, gebruik. Daar is baie voorstelle vir die werk met verskillende gebiede, wat op maat gemaak is en dit makliker maak om die nodige take te verrig.

Onder hierdie gebiede waar aansoeke vir dataverwerking gebruik word, kan eers die volgende nywerhede uitmaak vir die gebruik van groot data en SAP:

• Finansiële strukture en rekeningkunde;
  
• Handelsbedryf en kliëntediens;
  
• Administratiewe strukture en departemente wat handel oor personeel;
  
• Risiko-assesserings- en strategiebeplanningsdepartemente;
  
• In die departemente logistiek van produksie, pakhuise en vervoer;
  
• In stelseladministrasie, webdienste, ens.;
  

Onder SAP kan mens aansoeke onderskei wat slegs plaaslik (die sogenaamde klassieke) werk en opsies wat spesialiseer in die werk van wolkstelsels. Nietemin, die praktyk toon dat dit in alle gevalle meer doeltreffend is om groot lêers in kleiner te verdeel om die waarskynlikheid van foute en data-dumps te verminder in die geval van netwerkonderbrekings en ander onvoorsiene situasies.

Daarbenewens ondersteun sommige SAP nie die uitvoer van data in gerieflike formate nie, waarvoor hulle omgeskakel moet word na Excel, HTML, ens., Omdat lees en werk met soveel data in hulle 'n moeilike en soms onmoontlike werk is.

Uitvoer van onaangewese data na SAP

In baie gevalle is die rede waarom data-uitvoer in formate soos HTML of XLS nie in SAP werk nie, is dat dit onbeskof is om so 'n volume data te stoor deur hierdie rekordsoorte te gebruik. Die mees praktiese manier om data te stoor en te verwerk wanneer dit in SAP werk, sal wees om die data na teks in plaas van Excel uit te voer.

Die berging van inligting as onverwagte teks of CSV het baie voordele bo Excel en ander omskepte lêers. Dit word behaal deur soveel moontlik ruimte te bespaar, aangesien daar nie nodig is om inligting in die lêer kode te hou oor hoe die data geformateer moet word nie en waar dit geleë moet wees.

Die belangrikste voordele van tekslêers oor Excel is:

• CV's en tekslêers is aansienlik ligter;
  
• CSV-lêers maak baie vinniger oop;
  
• As gevolg van hul eenvoud kan CSV en TXT-lêers geopen en lees word op bykans alle moontlike digitale toestelle;
  
• Hierdie formate is baie gewild en word ondersteun deur byna alle data-redigering sagteware.

Natuurlik is dit baie meer gerieflik om SAP-programme te gebruik om met hierdie formate te werk as om Excel en omskepte lêers te gebruik. As u nog nie oortuig is dat die berging en verwerking van lêers in die vorm van onaangewese teks veel meer gerieflik is as om met lêers in Excel te werk nie, is hier 'n paar redes waarom dit aansienlik minderwaardig is om met groot data in SAP te gebruik:

• Excel koue getalle, dws die getalle geskei deur kommas in een nommer, en daarom is belangrike data verlore;
• Groot getalle langer as 15 karakters Excel kan eksponensiaal, data is verlore;
• Verwyder pluspunte vanaf die begin van 'n lyn, wat in sommige gevalle lei tot dataverwerkingsprobleme;
• Verwyder ook die voorste nulle, wat ook lei tot probleme en dataverlies;
• Excel lêers kan beskadig of gesluit word, en 'n spesiale sagteware wat soos Passfab benodig word,
  
• Dit bederf ook data op baie ander maniere.

Daarbenewens, vir SAP om te werk, is dit wenslik om data in klein gedeeltes te laai, wat baie makliker is wanneer rou teks gebruik word.

Hoekom is dit beter om lêers in dele te verdeel wanneer u na SAP oplaai

Soos hierbo genoem, is groot data 'n ongelooflike hoeveelheid inligting wat baie stoorplek opneem. Met sulke volumes is dit baie moeilik om data oor die netwerk te stuur. Onderbrekings kan die aflaai tarief na nul en sneller herlaai, wat nie net verkeer vermors nie, maar ook baie tyd en die verwerking van krag om die lêer te herproduseer en te stuur. Om sulke probleme te vermy, is dit baie nuttig om dienste te gebruik om 'n tekslêer te verdeel en verskeie afskrifte te verkry, wat dan gerieflik deur die eindgebruiker beskou kan word.

Gereeld Gevra Vrae

Wat is die beste praktyke vir die bestuur van groot datalêers in SAP om stelselprestasie te verseker?

Beste praktyke sluit in die optimalisering van databerging, die argivering van ou data en die gebruik van doeltreffende metodes vir die herwin van data.