Как да се справяме с големи файлове в SAP?

Правилно управление на файлове за ефективна работа в SAP

Тази статия обсъжда защо е желателно да се използват сурови текстови данни за ефективна работа в SAP, какви са нейните предимства и защо трябва да бъдат разбити на по-малки фрагменти на текст, за да работят много по-ефективно.

Как да се справяме с големи файлове в SAP?

Големите данни са огромно количество информация, която идва все повече и повече парчета всеки ден. Те идват от всеки свързан смартфон, компютър и дори потребителски устройства като смарт телевизии и други интелигентни системи, разположени по целия свят. Това е важна информация, която ви позволява да разберете по-добре структурата на света и по-специално хората. Но той се използва и за подобряване на маркетинговите стратегии, както и в много други области.

Нека започнем с факта, че всички файлове заемат определено място в мрежата или на твърдия диск на компютъра, което означава, че имат някакъв обем или размер.

Казано по-просто, големите данни са по-големи и по-сложни набори от данни, особено от нестандартни източници. Размерът на тези набори от данни е толкова голям, че традиционните програми за обработка не могат да се справят с тях. Следователно, когато работите с такива файлове, може да се нуждаете - ext файлов сплитер онлайн.

В хода на своята работа, уебмастърите, работещи с тази информация, трябва да създават, съхраняват и изпращат големи файлове, които са трудни за изпращане и обработка в тяхната сурова форма. За да разрешите този проблем, можете да използвате програми или услуги, които разделят текстов файл онлайн.

Какво е SAP и как се използва в големи данни

За да анализирате такъв обем информация, се използва специален софтуер, наречен SAP системата. Има много предложения за работа с различни области, направени по поръчка за нея и улесняват извършването на необходимите задачи.

Сред тези области, в които се използват приложения за обработка на данни, преди всичко може да извади следните индустрии за използване на големи данни и сок:

• Финансови структури и счетоводство;
  
• Търговия и обслужване на клиенти;
  
• Административни структури и отдели, занимаващи се с персонал;
  
• Оценка на риска и планиране на стратегията;
  
• В отделите на логистиката на производството, складирането и транспорта;
  
• В системната администрация, уеб услуги и др.;
  

Сред SAP, може да се разграничат приложенията, които работят само на местно ниво (така наречените класически) и опции, които се специализират в работата на облачните системи. Въпреки това практиката показва, че във всички случаи е по-ефективно да се разделят големи файлове на по-малки, за да се намали вероятността от грешки и сметища за данни в случай на прекъсване на мрежата и други непредвидени ситуации.

В допълнение, някои SAP не поддържат данни за износ в удобни формати, за които те трябва да бъдат превърнати в Excel, HTML и т.н., защото четенето и работата с толкова много данни в тях е трудна и понякога невъзможна работа.

Експортиране на неуграничени данни за SAP

В много случаи, причината, поради която износът на данни в формати, като HTML или XLS, не работят в SAP е, че е нецелесъобразен да съхранявате такъв обем данни, използвайки тези типове записи. Най-практичният начин за съхраняване и обработка на данни при работа в SAP би било да се експортирате данните към текста вместо Excel.

Съхраняването на информация като непокорен текст или CSV има много предимства пред Excel и други конвертирани файлове. Това се постига чрез спестяване на възможно най-много място, тъй като не е необходимо да се съхранява информация в файловия код за това как трябва да се форматират данните и къде трябва да се намира.

Основните предимства на текстовите файлове над Excel са:

• CVS и текстовите файлове са значително по-леки;
  
• CSV файлове се отварят много по-бързо;
  
• Благодарение на тяхната простота, CSV и TXT файловете могат да бъдат отворени и прочетени на почти всички възможни цифрови устройства;
  
• Тези формати са много популярни и се поддържат от почти всички софтуер за редактиране на данни.

Разбира се, много по-удобно е да се използват програми за SAP, които да работят с тези формати, отколкото да използвате Excel и конвертирани файлове. Ако все още не сте убедени, че съхраняването и обработката на файлове под формата на некотрани текст е много по-удобно, отколкото да работи с файлове в Excel, тогава ето някои причини, поради които е значително по-ниско, за да работим с големи данни в SAP, използвайки CSV формат:

• Номерата на Excel дъвчат, т.е. кръга числата са разделени със запетая в един номер, поради което се губят важни данни;
• Големи числа по-дълги от 15 знака Excel могат да експоненциални, данни се губят;
• Премахване на плюсове от началото на една линия, която в някои случаи води до проблеми с обработката на данни;
• Също така премахва водещите нули, които също води до проблеми и загуба на данни;
• Файловете на Excel могат да бъдат повредени или заключени, и специален софтуер, необходим като Passfab,
  
• Той също така разваля данните по много други начини.

В допълнение, за SAP да работи, е желателно да се зареждат данни в малки порции, което е много по-лесно при използване на суров текст.

Защо е по-добре да разделяте файлове на части, когато качвате в SAP

Както бе споменато по-горе, големите данни са невероятно количество информация, която заема много място за съхранение. С такива обеми е много трудно да се изпращат данни в мрежата. Прекъсването може да възстанови скоростта на изтегляне до нула и задействане, които не само губят трафик, но и отнема много време и обработва енергия за преработване и изпращане на файла. За да се избегнат такива проблеми, е много полезно да се използват услуги за  разделяне на текстов файл   и получаване на няколко копия, които след това могат да бъдат удобно разглеждани от крайния потребител.

Често Задавани Въпроси

Кои са най -добрите практики за управление на големи файлове с данни в SAP, за да се гарантира производителността на системата?

Най -добрите практики включват оптимизиране на съхранението на данни, редовно архивиране на стари данни и използване на ефективни методи за извличане на данни.