Jak zacházet s velkými soubory v SAP?

Správné zpracování souborů pro efektivní práci v SAP

Tento článek popisuje, proč je žádoucí používat surová textová data pro efektivní práci v SAP, jaké jsou jeho výhody, a proč by měl být rozdělen na menší textové fragmenty, aby bylo možné pracovat mnohem efektivněji.

Jak zacházet s velkými soubory v SAP?

Velká data jsou obrovské množství informací, které přicházejí ve více a více kousků každý den. Pocházejí z každého připojeného smartphonu, počítače a dokonce i spotřebitelských zařízení, jako jsou Smart TV a další inteligentní systémy, které se nacházejí po celém světě. To je důležité informace, které vám umožní lépe porozumět struktuře světa a zejména lidi. Ale používá se také ke zlepšení marketingových strategií, stejně jako skutečně v mnoha dalších oblastech.

Začněme tím, že všechny soubory zaujímají určité místo v síti nebo na pevném disku počítače, což znamená, že mají určitý objem nebo velikost.

Zjednodušeně řečeno, velká data jsou větší a složitější datové sady, zejména z nestandardních zdrojů. Velikost těchto datových sad je tak velká, že je tradiční programy zpracování nedokážou zvládnout. Při práci s takovými soubory tedy možná budete potřebovat - ext splitter souborů online.

V průběhu své práce musí webmastery pracující s těmito informacemi vytvořit, ukládat a odesílat velké soubory, které jsou obtížné odesílat a zpracovávat v surovém formuláři. Aby bylo možné tento problém vyřešit, můžete použít programy nebo služby, které rozdělují textový soubor online.

Co je SAP a jak se používá ve velkých datech

Pro analýzu takového objemu informací se používá speciální software nazvaný SAP System. Existuje mnoho návrhů pro práci s různými oblastmi, zvyklostí pro něj a usnadňuje provádění potřebných úkolů.

Mezi těmito oblastmi, kde se používají aplikace pro zpracování dat, nejprve jeden může jednat z následujících odvětví pro použití velkých dat a SAP:

• Finanční struktury a účetnictví;
  
• Obchodní průmysl a zákaznický servis;
  
• Administrativní struktury a oddělení zabývající se personálem;
  
• Posouzení rizik a strategické plánování oddělení;
  
• V odděleních logistiky výroby, skladování a přepravy;
  
• V systémové správě, webové služby atd.;
  

Mezi SAP lze odlišit aplikace, které pracují pouze lokálně (tzv. Classic) a možnosti, které se specializují na práci cloudových systémů. Praxe však ukazuje, že je ve všech případech efektivnější rozdělit velké soubory do menších, aby se snížila pravděpodobnost chyb a datových skládek v případě výpadků sítě a dalších nepředvídaných situací.

Kromě toho některé SAP nepodporují export dat do vhodných formátů, pro které musí být převedeny na aplikaci Excel, HTML atd., Protože čtení a práce s tolika dat v nich je obtížná a někdy nemožná práce.

Export nenarovnávaných dat do SAP

V mnoha případech důvod, proč export dat ve formátech, jako je HTML nebo XLS nefunguje v SAP, je, že je to nehoda, aby takový objem dat uložil pomocí těchto typů záznamů. Nejpraktičtější způsob, jak ukládat a zpracovávat data při práci v SAP by bylo exportovat data do textu namísto aplikace Excel.

Ukládání informací jako neobyčejný text nebo CSV má mnoho výhod oproti aplikaci Excel a další převedené soubory. To je dosaženo tím, že ukládá co nejvíce prostoru, protože není třeba uchovávat informace v kódu souboru o tom, jak by měla být data formátována a kde by měla být umístěna.

Hlavní výhody textových souborů přes Excel jsou:

• CVS a textové soubory jsou výrazně lehčí;
  
• Soubory CSV se otevírají mnohem rychleji;
  
• Vzhledem k jejich jednoduchosti mohou být soubory CSV a TXT otevřeny a číst na téměř všech možných digitálních zařízeních;
  
• Tyto formáty jsou velmi populární a jsou podporovány téměř všechny software pro úpravu dat.

Samozřejmě je mnohem pohodlnější použít programy SAP pro práci s těmito formáty než používání aplikací Excel a převedených souborů. Pokud ještě nejste přesvědčeni, že ukládání a zpracování souborů ve formě nezúčastněného textu je mnohem pohodlnější než práce se soubory v aplikaci Excel, pak zde jsou některé důvody, proč je to podstatně nižší pro práci s velkými daty v SAP pomocí formátu CSV:

• Excel žvýká čísla, tj. Zaokrouhlá čísla oddělená čárkami do jednoho čísla, což je důvod, proč jsou ztracena důležitá data;
• Velká čísla delší než 15 znaků Excel může exponential, data jsou ztracena;
• Odstraňte plusy od začátku řádku, který v některých případech vede k problémům s zpracováním dat;
• Také odstraní vedoucí nuly, což také vede k problémům a ztrátám dat;
• Excel soubory mohou být poškozeny nebo uzamčeny a speciální software potřebný jako passfab,
  
• To také kazí data mnoha jinými způsoby.

Kromě toho, pro práci SAP je žádoucí načíst data v malých porcích, což je mnohem jednodušší při použití surového textu.

Proč je lepší rozdělit soubory do částí, když nahrávání do SAP

Jak bylo uvedeno výše, velká data jsou neuvěřitelné množství informací, které zaberou spoustu úložného prostoru. S takovými svazky je velmi obtížné posílat data přes síť. Přerušení může resetovat rychlost stahování na nulu a spouštět re-stažení, což nejenže odpadne provoz, ale také trvá spoustu času a zpracování energie pro opětovné zpracování a odesílání souboru. Aby se zabránilo takovým problémům, je velmi užitečné používat služby pro rozdělení textového souboru a získání několika kopií, které pak mohou být pohodlně zobrazeny koncovým uživatelem.

Často Kladené Otázky

Jaké jsou osvědčené postupy pro správu velkých datových souborů v SAP pro zajištění výkonu systému?

Mezi osvědčené postupy patří optimalizace ukládání dat, pravidelně archivace starých dat a pomocí účinných metod získávání dat.