Sådan håndteres store filer i SAP?

Denne artikel diskuterer, hvorfor det er ønskeligt at anvende råtekstdata for effektivt arbejde i SAP, hvad er dets fordele, og hvorfor det skal brydes i mindre tekstfragmenter for at arbejde meget mere effektivt.
Sådan håndteres store filer i SAP?

Korrekt filhåndtering til effektivt arbejde i SAP

Denne artikel diskuterer, hvorfor det er ønskeligt at anvende råtekstdata for effektivt arbejde i SAP, hvad er dets fordele, og hvorfor det skal brydes i mindre tekstfragmenter for at arbejde meget mere effektivt.

Sådan håndteres store filer i SAP?

Store data er en enorm mængde information, der kommer i flere og flere klumper hver dag. De kommer fra hver tilsluttet smartphone, computer og endda forbrugerenheder som smarte tv'er og andre smarte systemer, der ligger over hele verden. Dette er vigtige oplysninger, der giver dig mulighed for bedre at forstå verdens struktur og især mennesker. Men det bruges også til at forbedre markedsføringsstrategier, som i mange andre områder.

Lad os starte med det faktum, at alle filer indtager et bestemt sted på netværket eller på computerens harddisk, hvilket betyder, at de har en vis volumen eller størrelse.

Enkelt sagt er big data større og mere komplekse datasæt, især fra ikke-standardkilder. Størrelsen på disse datasæt er så stor, at traditionelle behandlingsprogrammer ikke kan håndtere dem. Derfor, når du arbejder med sådanne filer, har du muligvis brug for - Ext File Splitter online.

I løbet af deres arbejde skal webmastere, der arbejder med disse oplysninger, oprette, gemme og sende store filer, der er vanskelige at sende og behandle i deres rå form. For at løse dette problem kan du bruge programmer eller tjenester, der deler en tekstfil online.

Hvad er SAP, og hvordan bruges det i store data

For at analysere et sådant informationsmængde, bruges speciel software kaldet SAP-systemet. Der er mange forslag til at arbejde med forskellige områder, skræddersyet til det og gør det lettere at udføre de nødvendige opgaver.

Blandt disse områder, hvor applikationer til databehandling anvendes, kan man først og fremmest udpege følgende industrier til at bruge Big Data og SAP:

Blandt SAP kan man skelne applikationer, der kun fungerer lokalt (den såkaldte klassiske) og muligheder, der specialiserer sig i arbejdet i sky systemer. Ikke desto mindre viser praksis, at det er mere effektivt i alle tilfælde at opdele store filer i mindre for at reducere sandsynligheden for fejl og datodumper i tilfælde af netværksoptider og andre uforudsete situationer.

Derudover understøtter nogle SAP ikke eksporteringsdata i praktiske formater, for hvilke de skal omdannes til Excel, HTML osv., Fordi læsning og arbejde med så mange data i dem er et vanskeligt og undertiden umuligt job.

Eksporterer ukonverterede data til SAP

I mange tilfælde virker grunden til, at data eksporterer i formater som HTML eller XL'er ikke virker i SAP, at det er uhensigtsmæssigt at gemme et sådant antal data ved hjælp af disse posttyper. Den mest praktiske måde at gemme og behandle data på, når du arbejder i SAP, ville være at eksportere dataene til tekst i stedet for Excel.

Lagring af oplysninger som ukonverteret tekst eller CSV har mange fordele i forhold til Excel og andre konverterede filer. Dette opnås ved at spare så meget plads som muligt, da der ikke er behov for at holde oplysninger i filkoden om, hvordan dataene skal formateres, og hvor den skal placeres.

De vigtigste fordele ved tekstfiler over Excel er:

Det er selvfølgelig meget mere bekvemt at bruge SAP-programmer til at arbejde med disse formater end at bruge Excel og konverterede filer. Hvis du endnu ikke er overbevist om, at opbevaring og behandling af filer i form af ukontrolleret tekst er meget mere praktisk end at arbejde med filer i Excel, så er her nogle grunde til, at det er betydeligt underordnet at arbejde med store data i SAP ved hjælp af CSV-formatet:

  • Excel chews numre, dvs. runder tallene adskilt af kommaer i et nummer, hvorfor vigtige data går tabt;
  • Store tal længere end 15 tegn Excel kan eksponentielle, data går tabt;
  • Fjern plusser fra begyndelsen af ​​en linje, som i nogle tilfælde fører til databehandlingsproblemer;
  • Fjerner også førende nuller, hvilket også fører til problemer og tab af data;
  • Excel-filer kan være beskadiget eller låst, og en speciel software, der er nødvendig som PassFab,
  • Det ødelægger også data på mange andre måder.

Desuden er det for SAP at arbejde ønskeligt at indlæse data i små portioner, hvilket er meget lettere, når du bruger rå tekst.

Hvorfor er det bedre at opdele filer i dele, når du uploader til SAP

Som nævnt ovenfor er store data en utrolig mængde information, der tager meget opbevaringsrum. Med sådanne mængder er det meget svært at sende data over netværket. Afbrydelser kan nulstille downloadhastigheden til nul og udløser re-downloads, som ikke kun spilder trafik, men tager også meget tid og behandler strøm til at genproces og sende filen. For at undgå sådanne problemer er det meget nyttigt at bruge tjenester til  Opdeling af en tekstfil   og opnå flere kopier, som derefter bekvemt kan betragtes af slutbrugeren.

Ofte Stillede Spørgsmål

Hvad er bedste praksis til styring af store datafiler i SAP for at sikre systemydelse?
Bedste praksis inkluderer optimering af datalagring, regelmæssigt arkivering af gamle data og ved hjælp af effektive dataindhentningsmetoder.




Kommentarer (0)

Efterlad en kommentar