Bagaimana cara menangani file besar di SAP?

Penanganan file yang benar untuk pekerjaan yang efisien di SAP

Artikel ini membahas mengapa diinginkan untuk menggunakan data teks mentah untuk pekerjaan yang efisien dalam SAP, apa kelebihannya, dan mengapa harus dipecah menjadi fragmen teks yang lebih kecil untuk bekerja jauh lebih efisien.

Bagaimana cara menangani file besar di SAP?

Data besar adalah sejumlah besar informasi yang datang dalam lebih banyak dan lebih banyak chunks setiap hari. Mereka berasal dari setiap smartphone, komputer, dan bahkan perangkat konsumen yang terhubung seperti TV pintar dan sistem pintar lainnya yang berlokasi di seluruh dunia. Ini adalah informasi penting yang memungkinkan Anda untuk lebih memahami struktur dunia dan, khususnya, manusia. Tetapi juga digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran, sebagai, memang, di banyak daerah lain.

Mari kita mulai dengan fakta bahwa semua file menempati tempat tertentu di jaringan atau di hard drive komputer, yang berarti mereka memiliki beberapa volume atau ukuran.

Dalam istilah sederhana, data besar lebih besar dan lebih kompleks, terutama dari sumber non-standar. Ukuran kumpulan data ini sangat besar sehingga program pemrosesan tradisional tidak dapat menanganinya. Oleh karena itu, saat bekerja dengan file tersebut, Anda mungkin perlu - ext file splitter online.

Dalam perjalanan pekerjaan mereka, webmaster yang bekerja dengan informasi ini harus membuat, menyimpan, dan mengirim file besar yang sulit dikirim dan diproses dalam bentuk mentah mereka. Untuk mengatasi masalah ini, Anda dapat menggunakan program atau layanan yang  Membagi file teks   secara online.

Apa itu getah dan bagaimana itu digunakan dalam data besar

Untuk menganalisis volume informasi seperti itu, perangkat lunak khusus yang disebut sistem SAP digunakan. Ada banyak saran untuk bekerja dengan berbagai bidang, dibuat khusus untuk itu dan membuatnya lebih mudah untuk melakukan tugas-tugas yang diperlukan.

Di antara area-area ini di mana aplikasi untuk pemrosesan data digunakan, pertama-tama, seseorang dapat memilih industri berikut untuk menggunakan data besar dan SAP:

• Struktur dan akuntansi keuangan;
  
• Industri Perdagangan dan Layanan Pelanggan;
  
• Struktur administrasi dan departemen berurusan dengan personel;
  
• Departemen perencanaan penilaian risiko dan strategi;
  
• Di departemen logistik produksi, pergudangan dan transportasi;
  
• Dalam Administrasi Sistem, Layanan Web, dll.;
  

Di antara SAP, seseorang dapat membedakan aplikasi yang hanya berfungsi secara lokal (yang disebut klasik), dan opsi yang berspesialisasi dalam pekerjaan sistem cloud. Namun demikian, praktik menunjukkan bahwa lebih efisien dalam semua kasus untuk membagi file besar menjadi yang lebih kecil untuk mengurangi kemungkinan kesalahan dan dump data jika terjadi pemadaman jaringan dan situasi tak terduga lainnya.

Selain itu, beberapa SAP tidak mendukung data ekspor dalam format yang mudah, yang perlu dikonversi menjadi Excel, HTML, dll., Karena membaca dan bekerja dengan begitu banyak data di dalamnya adalah pekerjaan yang sulit dan terkadang tidak mungkin.

Mengekspor data yang belum dikonversi ke SAP

Dalam banyak kasus, alasan mengapa ekspor data dalam format seperti HTML atau XLS tidak berfungsi dalam SAP adalah tidak murah untuk menyimpan volume data seperti ini menggunakan jenis catatan ini. Cara paling praktis untuk menyimpan dan memproses data ketika bekerja di SAP akan mengekspor data ke teks alih-alih Excel.

Menyimpan informasi sebagai teks yang belum dikonversi atau CSV memiliki banyak keunggulan dibandingkan Excel dan file yang dikonversi lainnya. Ini dicapai dengan menghemat ruang sebanyak mungkin, karena tidak perlu menyimpan informasi dalam kode file tentang bagaimana data harus diformat dan di mana ia harus berada.

Keuntungan utama file teks melalui Excel adalah:

• File CVS dan teks secara signifikan lebih ringan;
  
• File CSV terbuka jauh lebih cepat;
  
• Karena kesederhanaan, file CSV dan TXT mereka dapat dibuka dan dibaca pada hampir semua perangkat digital yang mungkin;
  
• Format ini sangat populer dan didukung oleh hampir semua perangkat lunak pengeditan data.

Tentu saja, jauh lebih nyaman untuk menggunakan program SAP untuk bekerja dengan format ini daripada menggunakan file Excel dan dikonversi. Jika Anda belum yakin bahwa menyimpan dan memproses file dalam bentuk teks yang belum bertobat jauh lebih nyaman daripada bekerja dengan file di Excel, maka di sini ada beberapa alasan mengapa secara signifikan lebih rendah untuk bekerja dengan data besar dalam format CSV:

• Excel Chews Numbers, I.E. Putaran angka yang dipisahkan oleh koma menjadi satu angka, itulah sebabnya data penting hilang;
• Sejumlah besar lebih dari 15 karakter Excel dapat eksponensial, data hilang;
• Hapus plus dari awal garis, yang dalam beberapa kasus mengarah pada masalah pemrosesan data;
• Juga menghapus nol terkemuka, yang juga mengarah pada masalah dan kehilangan data;
• File Excel dapat rusak atau terkunci, dan perangkat lunak khusus yang diperlukan seperti passfab,
  
• Ini juga merusak data dalam banyak cara lain.

Selain itu, untuk getah untuk bekerja, diinginkan untuk memuat data dalam porsi kecil, yang jauh lebih mudah saat menggunakan teks mentah.

Mengapa lebih baik untuk membagi file menjadi beberapa bagian saat mengunggah ke SAP

Seperti disebutkan di atas, data besar adalah jumlah informasi yang luar biasa yang memakan banyak ruang penyimpanan. Dengan volume seperti itu, sangat sulit untuk mengirim data melalui jaringan. Gangguan dapat mengatur ulang tarif unduhan ke nol dan memicu unduhan ulang, yang tidak hanya menghabiskan banyak lalu lintas, tetapi juga membutuhkan banyak waktu dan memproses daya untuk memproses kembali dan mengirim file. Untuk menghindari masalah seperti itu, sangat berguna untuk menggunakan layanan untuk memecah file teks dan mendapatkan beberapa salinan, yang kemudian dapat dilihat dengan mudah oleh pengguna akhir.

Pertanyaan Yang Sering Diajukan

Apa praktik terbaik untuk mengelola file data besar di SAP untuk memastikan kinerja sistem?

Praktik terbaik termasuk mengoptimalkan penyimpanan data, secara teratur mengarsipkan data lama, dan menggunakan metode pengambilan data yang efisien.