Come gestire i file di grandi dimensioni in SAP?

Gestione dei file corretta per un lavoro efficiente in SAP

Questo articolo discute perché è auspicabile utilizzare i dati di testo grezzo per un lavoro efficiente in SAP, quali sono i suoi vantaggi e perché dovrebbe essere suddiviso in frammenti di testo più piccoli per lavorare in modo molto più efficiente.

Come gestire i file di grandi dimensioni in SAP?

I grandi dati sono un'enorme quantità di informazioni che vengono in più e più blocchi ogni giorno. Vengono da ogni smartphone collegato, computer e persino dispositivi di consumatori come smart TV e altri sistemi intelligenti situati in tutto il mondo. Questa è un'informazione importante che ti consente di comprendere meglio la struttura del mondo e, in particolare, gli umani. Ma è anche usato per migliorare le strategie di marketing, come, in effetti, in molte altre aree.

Cominciamo con il fatto che tutti i file occupano un determinato posto sulla rete o sul disco rigido del computer, il che significa che hanno un po 'di volume o dimensioni.

In termini semplici, i big data sono set di dati più grandi e complessi, in particolare da fonti non standard. La dimensione di questi set di dati è così grande che i programmi di elaborazione tradizionali non possono gestirli. Pertanto, quando si lavora con tali file, è possibile che è necessario - splitter file ext online.

Nel corso del loro lavoro, i webmaster che lavorano con queste informazioni devono creare, archiviare e inviare file di grandi dimensioni difficili da inviare ed elaborare nella loro forma grezza. Per risolvere questo problema, è possibile utilizzare programmi o servizi che dividerano un file di testo online.

Cos'è SAP e come è usato in Big Data

Per analizzare tale volume di informazioni, viene utilizzato un software speciale chiamato SAP System. Ci sono molti suggerimenti per lavorare con diverse aree, su misura per questo e rendendo più facile svolgere le attività necessarie.

Tra queste aree in cui vengono utilizzate domande per l'elaborazione dei dati, prima di tutto, si può individuare i seguenti settori per l'utilizzo di grandi dati e SAP:

• Strutture e contabilità finanziarie;
  
• Industria del commercio e servizio clienti;
  
• Strutture e dipartimenti amministrativi trattandosi con personale;
  
• Valutazione del rischio e dipartimenti di pianificazione della strategia;
  
• Nei dipartimenti di logistica della produzione, magazzinaggio e trasporto;
  
• Nell'amministrazione del sistema, nei servizi Web, ecc.;
  

Tra SAP, si può distinguere le applicazioni che funzionano solo localmente (il cosiddetto classico) e le opzioni specializzate nel lavoro dei sistemi cloud. Tuttavia, la pratica mostra che è più efficiente in tutti i casi per dividere file di grandi dimensioni in quelli più piccoli al fine di ridurre la probabilità di errori e dump dei dati in caso di interruzioni di rete e altre situazioni impreviste.

Inoltre, alcuni SAP non supportano i dati esportatori in formati convenienti, per i quali devono essere convertiti in Excel, HTML, ecc., Perché leggere e lavorare con così tanti dati in essi è un lavoro difficile e talvolta impossibile.

Esportare dati non convertiti in SAP

In molti casi, il motivo per cui l'esportazione dei dati in formati come HTML o XLS non funziona in SAP è che è insignificante per memorizzare un tale volume di dati utilizzando questi tipi di record. Il modo più pratico per memorizzare ed elaborare i dati quando si lavora in SAP dovrebbe esportare i dati in testo anziché Excel.

Memorizzazione delle informazioni come testo non convertito o CSV ha molti vantaggi su Excel e altri file convertiti. Ciò è raggiunto salvando il maggior numero possibile di spazio, poiché non è necessario mantenere le informazioni nel codice file su come i dati devono essere formattati e dove dovrebbe essere posizionato.

I principali vantaggi dei file di testo su Excel sono:

• I file CV e file di testo sono significativamente più leggeri;
  
• I file CSV si aprono molto più velocemente;
  
• A causa della loro semplicità, i file CSV e TXT possono essere aperti e leggere su quasi tutti i possibili dispositivi digitali;
  
• Questi formati sono molto popolari e sono supportati da quasi tutti i software di modifica dei dati.

Naturalmente, è molto più conveniente utilizzare programmi SAP per lavorare con questi formati rispetto all'utilizzo di file Excel e convertiti. Se non sei ancora convinto che la memorizzazione e la lavorazione dei file sotto forma di testo non convertito sia molto più conveniente che lavorare con i file in Excel, qui ci sono alcuni motivi per cui è significativamente inferiore a lavorare con i grandi dati in SAP utilizzando il formato CSV:

• Excel mastica i numeri, cioè round i numeri separati da virgole in un numero, motivo per cui i dati importanti sono persi;
• Grandi numeri più lunghi di 15 caratteri Excel possono esponenziale, i dati sono persi;
• Rimuovere i vantaggi dall'inizio di una linea, che in alcuni casi porta ai problemi di elaborazione dei dati;
• Rimuove anche Zeros leader, che porta anche a problemi e perdita di dati;
• I file Excel possono essere danneggiati o bloccati e un software speciale necessario come passfab,
  
• Inoltre rovina i dati in molti altri modi.

Inoltre, per SAP al lavoro, è auspicabile caricare i dati in piccole porzioni, che è molto più facile quando si utilizza il testo grezzo.

Perché è meglio dividere file in parti quando caricano in SAP

Come accennato sopra, i grandi dati sono un'incredibile quantità di informazioni che occupano molto spazio di archiviazione. Con tali volumi, è molto difficile inviare dati sulla rete. Le interruzioni possono ripristinare la velocità di download su zero e trigger i re-download, che non solo spreca il traffico, ma richiede anche molto tempo e potenza di elaborazione per rielaborare e inviare il file. Per evitare tali problemi, è molto utile utilizzare i servizi per la divisione di un file di testo e ottenere diverse copie, che possono quindi essere comodamente visualizzate dall'utente finale.

Domande Frequenti

Quali sono le migliori pratiche per la gestione di file di dati di grandi dimensioni in SAP per garantire le prestazioni del sistema?

Le migliori pratiche includono l'ottimizzazione dell'archiviazione dei dati, l'archiviazione regolarmente dei vecchi dati e l'utilizzo di metodi di recupero dei dati efficienti.