Bagaimana untuk mengendalikan fail besar di SAP?

Pengendalian fail yang betul untuk kerja yang cekap di SAP

Artikel ini membincangkan mengapa ia adalah wajar untuk menggunakan data teks mentah untuk kerja yang cekap di SAP, apakah kelebihannya, dan mengapa ia harus dipecah menjadi serpihan teks yang lebih kecil untuk bekerja dengan lebih cekap.

Bagaimana untuk mengendalikan fail besar di SAP?

Data besar adalah sejumlah besar maklumat yang datang dalam lebih banyak ketulan setiap hari. Mereka datang dari setiap telefon pintar, komputer, dan juga peranti pengguna seperti TV pintar dan sistem pintar lain yang terletak di seluruh dunia. Ini adalah maklumat penting yang membolehkan anda memahami struktur dunia dan, khususnya, manusia. Tetapi ia juga digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran, seperti, sesungguhnya, di banyak bidang lain.

Mari kita mulakan dengan hakikat bahawa semua fail menduduki tempat tertentu di rangkaian atau pada cakera keras komputer, yang bermaksud mereka mempunyai beberapa jumlah atau saiz.

Secara ringkas, data besar adalah dataset yang lebih besar dan lebih kompleks, terutamanya dari sumber yang tidak standard. Saiz dataset ini begitu besar sehingga program pemprosesan tradisional tidak dapat mengendalikannya. Oleh itu, apabila bekerja dengan fail tersebut, anda mungkin perlu - ext file splitter dalam talian.

Dalam perjalanan kerja mereka, webmaster yang bekerja dengan maklumat ini perlu membuat, menyimpan dan menghantar fail besar yang sukar untuk dihantar dan memproses dalam bentuk mentah mereka. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menggunakan program atau perkhidmatan yang memecah fail teks dalam talian.

Apa yang sap dan bagaimana ia digunakan dalam data besar

Untuk menganalisis jumlah maklumat seperti itu, perisian khas yang dipanggil sistem SAP digunakan. Terdapat banyak cadangan untuk bekerja dengan kawasan yang berbeza, adat yang dibuat untuknya dan menjadikannya lebih mudah untuk melaksanakan tugas-tugas yang diperlukan.

Antara kawasan ini di mana aplikasi untuk pemprosesan data digunakan, pertama sekali, seseorang boleh membentangkan industri berikut untuk menggunakan data besar dan SAP:

• Struktur kewangan dan perakaunan;
  
• Industri perdagangan dan perkhidmatan pelanggan;
  
• Struktur pentadbiran dan jabatan yang berurusan dengan kakitangan;
  
• Penilaian Risiko dan Jabatan Perancangan Strategi;
  
• Dalam jabatan logistik pengeluaran, pergudangan dan pengangkutan;
  
• Dalam pentadbiran sistem, perkhidmatan web, dan lain-lain;;
  

Di antara SAP, seseorang boleh membezakan aplikasi yang hanya berfungsi secara tempatan (yang dipanggil klasik), dan pilihan yang mengkhususkan diri dalam kerja sistem awan. Walau bagaimanapun, amalan menunjukkan bahawa ia lebih berkesan dalam semua kes untuk memecah fail besar ke dalam yang lebih kecil untuk mengurangkan kemungkinan kesilapan dan dump data sekiranya berlaku gangguan rangkaian dan lain-lain keadaan yang tidak dijangka.

Di samping itu, sesetengah SAP tidak menyokong mengeksport data dalam format mudah, yang mana mereka perlu ditukar kepada Excel, HTML, dan lain-lain, kerana membaca dan bekerja dengan banyak data di dalamnya adalah pekerjaan yang sukar dan kadang-kadang mustahil.

Mengeksport data yang tidak ditukar kepada SAP

Dalam banyak kes, sebab mengapa data eksport dalam format seperti HTML atau XL tidak berfungsi di SAP adalah bahawa ia adalah tidak bermakna untuk menyimpan sejenis data yang menggunakan jenis rekod ini. Cara yang paling praktikal untuk menyimpan dan memproses data semasa bekerja di SAP adalah untuk mengeksport data ke teks dan bukannya Excel

Menyimpan maklumat sebagai teks atau CSV yang tidak ditukar mempunyai banyak kelebihan ke atas Excel dan fail yang ditukar lagi. Ini dicapai dengan menjimatkan banyak ruang yang mungkin, kerana tidak ada keperluan untuk menyimpan maklumat dalam kod fail tentang bagaimana data harus diformatkan dan di mana ia harus ditempatkan.

Kelebihan utama fail teks ke atas Excel adalah:

• Fail CVS dan teks jauh lebih ringan;
  
• Fail CSV membuka lebih cepat;
  
• Oleh kerana kesederhanaan mereka, fail CSV dan TXT boleh dibuka dan dibaca pada hampir semua peranti digital yang mungkin;
  
• Format ini sangat popular dan disokong oleh hampir semua perisian penyuntingan data.

Sudah tentu, lebih mudah untuk menggunakan program SAP untuk bekerja dengan format ini daripada menggunakan Excel dan Fail yang ditukar. Jika anda belum lagi yakin bahawa menyimpan dan memproses fail dalam bentuk teks yang tidak ditukar lebih mudah daripada bekerja dengan fail dalam Excel, maka berikut adalah beberapa sebab mengapa ia jauh lebih rendah untuk bekerja dengan data besar dalam SAP menggunakan format CSV:

• Excel Chews Numbers, I.e. Rounds nombor yang dipisahkan oleh koma ke dalam satu nombor, itulah sebabnya data penting hilang;
• Nombor besar lebih daripada 15 aksara Excel boleh eksponen, data hilang;
• Keluarkan plus dari awal garis, yang dalam sesetengah kes membawa kepada masalah pemprosesan data;
• Juga menghilangkan zeros terkemuka, yang juga membawa kepada masalah dan kehilangan data;
• Fail Excel boleh rosak atau dikunci, dan perisian khas yang diperlukan seperti passfab,
  
• Ia juga merosakkan data dalam banyak cara lain.

Di samping itu, untuk SAP untuk bekerja, adalah wajar untuk memuatkan data dalam bahagian kecil, yang lebih mudah apabila menggunakan teks mentah.

Kenapa lebih baik untuk memecah fail ke dalam bahagian semasa memuat naik ke SAP

Seperti yang dinyatakan di atas, data besar adalah jumlah maklumat yang luar biasa yang mengambil banyak ruang penyimpanan. Dengan jumlah sedemikian, sangat sukar untuk menghantar data ke atas rangkaian. Gangguan boleh menetapkan semula kadar muat turun ke sifar dan mencetuskan muat turun semula, yang bukan sahaja membazirkan lalu lintas, tetapi juga memerlukan banyak masa dan memproses kuasa untuk memproses semula dan menghantar fail. Untuk mengelakkan masalah tersebut, sangat berguna untuk menggunakan perkhidmatan untuk  Memisahkan fail teks   dan mendapatkan beberapa salinan, yang kemudiannya boleh dilihat dengan mudah oleh pengguna akhir.

Soalan Yang Sering Ditanya

Apakah amalan terbaik untuk menguruskan fail data besar dalam SAP untuk memastikan prestasi sistem?

Amalan terbaik termasuk mengoptimumkan penyimpanan data, mengarkibkan data lama, dan menggunakan kaedah pengambilan data yang cekap.