Hoe omgaan met grote bestanden in SAP?

CORRECTE BESTANDIGHEDEN VOOR EFFIAKE WERK IN SAP

Dit artikel bespreekt waarom het wenselijk is om onbewerkte tekstgegevens te gebruiken voor efficiënt werk in SAP, wat zijn de voordelen ervan, en waarom het in kleinere tekstfragmenten moet worden verbroken om veel efficiënter te werken.

Hoe omgaan met grote bestanden in SAP?

Big Data is een enorme hoeveelheid informatie die elke dag meer en meer chunks komt. Ze komen van elke aangesloten smartphone, computer en zelfs consumentenapparaten zoals slimme tv's en andere slimme systemen die zich over de hele wereld bevinden. Dit is belangrijke informatie waarmee u de structuur van de wereld beter kunt begrijpen en, met name mensen. Maar het wordt ook gebruikt om marketingstrategieën te verbeteren, zoals inderdaad, op veel andere gebieden.

Laten we beginnen met het feit dat alle bestanden een bepaalde plaats innemen op het netwerk of op de harde schijf van de computer, wat betekent dat ze een volume of grootte hebben.

In eenvoudige bewoordingen zijn big data grotere en complexere datasets, vooral uit niet-standaard bronnen. De grootte van deze datasets is zo groot dat traditionele verwerkingsprogramma's er niet aan kunnen. Daarom, wanneer u met dergelijke bestanden werkt, heeft u mogelijk nodig - Bestandssplitter online.

In de loop van hun werk moeten webmasters met deze informatie samenwerken, grote bestanden maken, opslaan en verzenden die moeilijk te verzenden en verzenden in hun onbewerkte vorm zijn. Om dit probleem op te lossen, kunt u programma's of services gebruiken die online een tekstbestand splitsen.

Wat is SAP en hoe wordt het gebruikt in Big Data

Om een ​​dergelijk volume van informatie te analyseren, wordt speciale software die het SAP-systeem wordt genoemd. Er zijn veel suggesties voor het werken met verschillende gebieden, op maat gemaakt voor het en het gemakkelijker maken om de nodige taken uit te voeren.

Onder deze gebieden waar aanvragen voor gegevensverwerking worden gebruikt, kan u eerst de volgende industrieën uitstellen voor het gebruik van Big Data en SAP:

• Financiële structuren en boekhouding;
  
• Handel industrie en klantenservice;
  
• Administratieve structuren en afdelingen die zich bezighouden met personeel;
  
• Risicobeoordeling en strategiediensten;
  
• In de afdelingen van de logistiek van de productie, warehousing en transport;
  
• In systeembeheer, webservices, enz.;
  

Onder SAP kan men toepassingen onderscheiden die alleen lokaal werken (de zogenaamde klassieke) en opties die gespecialiseerd zijn in het werk van cloudsystemen. Toch laat de praktijk zien dat het in alle gevallen efficiënter is om grote bestanden in kleinere te splitsen om de waarschijnlijkheid van fouten en gegevensdumps te verminderen in het geval van netwerkuitval en andere onvoorziene situaties.

Bovendien ondersteunen sommige SAP geen exporterende gegevens in handige indelingen, waarvoor ze moeten worden geconverteerd naar Excel, HTML, enz., Omdat het lezen en werken met zoveel gegevens in hen een moeilijke en soms onmogelijke baan is.

Het exporteren van onbekwame gegevens naar SAP

In veel gevallen, de reden waarom data-export in indelingen zoals HTML of XLS, werkt niet in SAP, is dat het onvoldoeftig is om een ​​dergelijk volume van gegevens op te slaan met behulp van deze recordtypen. De meest praktische manier om gegevens op te slaan en te verwerken bij het werken in SAP zou zijn om de gegevens naar tekst te exporteren in plaats van Excel.

Informatie opslaan als onbekeerde tekst of CSV heeft veel voordelen ten opzichte van Excel en andere geconverteerde bestanden. Dit wordt bereikt door zoveel mogelijk ruimte op te slaan, omdat het niet nodig is om informatie in de bestandscode te houden over hoe de gegevens moeten worden geformatteerd en waar het moet worden gevestigd.

De belangrijkste voordelen van tekstbestanden over Excel zijn:

• CVS en tekstbestanden zijn aanzienlijk lichter;
  
• CSV-bestanden openen veel sneller;
  
• Vanwege hun eenvoud kunnen CSV- en TXT-bestanden worden geopend en gelezen op bijna alle mogelijke digitale apparaten;
  
• Deze indelingen zijn erg populair en worden ondersteund door bijna alle gegevensbewerkingssoftware.

Natuurlijk is het veel handiger om SAP-programma's te gebruiken om met deze indelingen te werken dan het gebruik van Excel- en geconverteerde bestanden. Als u nog niet van overtuigd bent dat het opslaan en verwerken van bestanden in de vorm van een onbekwame tekst veel handiger is dan werken met bestanden in Excel, dan zijn hier enkele redenen waarom het aanzienlijk inferieur is aan het werken met grote gegevens in SAP met behulp van de CSV-indeling:

• Excel kauwt nummers, d.w.z. rondt de nummers gescheiden door komma's in één cijfer, daarom is belangrijke gegevens verloren;
• Grote aantallen langer dan 15 tekens Excel kunnen exponentieel, gegevens verloren gaan;
• Verwijder plussen vanaf het begin van een lijn, dat in sommige gevallen leidt tot problemen met gegevensverwerking;
• Verwijdert ook de toonaangevende nullen, die ook leidt tot problemen en gegevensverlies;
• Excel-bestanden kunnen worden beschadigd of vergrendeld en een speciale software is als Passfab nodig,
  
• Het bederft ook gegevens op vele andere manieren.

Bovendien is het voor SAP om te werken, het wenselijk is om gegevens in kleine porties te laden, wat veel gemakkelijker is bij het gebruik van onbewerkte tekst.

Waarom is het beter om bestanden in delen te splitsen bij het uploaden naar SAP

Zoals hierboven vermeld, zijn Grote gegevens een ongelooflijke hoeveelheid informatie die veel opslagruimte in beslag neemt. Met dergelijke volumes is het erg moeilijk om gegevens over het netwerk te verzenden. Onderbrekingen kunnen de downloadtarief opnieuw instellen op nul en trigger-re-downloads, die niet alleen het verkeer verspilt, maar ook veel tijd en verwerkingskracht kost om het bestand opnieuw te verwerken en het bestand te verwerken. Om dergelijke problemen te voorkomen, is het erg handig om services te gebruiken voor het splitsen van een tekstbestand en het verkrijgen van verschillende exemplaren, die dan handig worden bekeken door de eindgebruiker.

Veelgestelde Vragen

Wat zijn best practices voor het beheren van grote gegevensbestanden in SAP om systeemprestaties te garanderen?

Best practices zijn het optimaliseren van gegevensopslag, het regelmatig archiveren van oude gegevens en het gebruik van efficiënte methoden voor het ophalen van gegevens.