Как обрабатывать большие файлы в SAP

Правильная обработка файлов для эффективной работы в SAP

В данной статье рассматривается, почему для эффективной работы в SAP желательно использовать необработанные текстовые данные, в чем их преимущества и почему их следует разбивать на более мелкие текстовые фрагменты, чтобы вести работу намного эффективнее.

Как обрабатывать большие файлы в SAP?

Большие данные — это огромнейшее количество информации, поступающей все большими порциями каждый день. Они поступают с каждого подключенного к сети смартфона, компьютера и даже бытовых устройств, вроде умных телевизоров и других смарт-систем, размещенных по всему миру. Это важная информация, позволяющая лучше понять устройство мира и, в частности, человека. Но также она используется и для улучшения маркетинговых стратегий, как, впрочем, и во многих других сферах. 

Давайте начнем с того факта, что все файлы занимают определенное место в сети или на жестком диске компьютера, что означает, что они имеют некоторый объем или размер.

Проще говоря, большие данные более крупнее и более сложные наборы данных, особенно из нестандартных источников. Размер этих наборов данных настолько велик, что традиционные программы обработки не могут справиться с ними. Поэтому, работая с такими файлами, вам может понадобиться - ext file splitter Online.

Веб-мастерам, работающим с этой информацией, приходится в процессе своей работы создавать, хранить и пересылать объемные файлы, которые тяжело переслать и обработать в сыром виде. Для того, чтобы решить данную проблему, можно воспользоваться программами или сервисами, делающими разделение текстового файла онлайн. 

Что такое SAP и как это используется в больших данных

Для анализа такого объема информации используются специальное ПО, называемое системой SAP. Существует множество предложений для работы с различными областями, специально изготавливаясь под неё и облегчая выполнение необходимых задач.  

Среди этих областей, где применяются приложения для обработки данных, в первую очередь можно выделить такие отрасли применения Big Data и SAP: 

• Финансовые структуры и бухгалтерия; 
  
• Торговая отрасль и служба поддержки клиентуры; 
  
• Административные структуры и отделы, занимающиеся персоналом; 
  
• Отделы оценки рисков и планирования стратегий; 
  
• В отделах логистики производства, складирования и перевозки; 
  
• В системном администрировании, веб-сервисах и т.д.; 
  

Среди SAP можно выделить приложения, которые работают только локально (т.н. классические), так и варианты, специализирующиеся на работе облачных систем. Тем не менее, практика показывает, что эффективнее во всех случаях разбивать большие файлы на меньшие, чтобы снизить вероятность ошибок и сброса данных в случае перебоев в сети и других непредвиденных ситуациях.  

Кроме того, некоторые SAP не поддерживают экспорт данных в удобных форматах, для чего их нужно преобразовывать в Excel, HTML и др., ведь читать и работать с таким количеством данных в них - сложная, а иногда и невозможная работа. 

Экспорт непреобразованных данных в SAP

Во многих случаях, причина, по которой в SAP не работает экспорт данных в форматах типа HTML или xls, заключается в нецелесообразности хранения такого объема данных используя эти типы записи. Наиболее практичным способом хранения и обработки данных при работе в SAP будет экспортировать данные в текст вместо Excel.  

Хранение информации в виде непреобразованного текста или в CSV имеет множество преимуществ перед файлами Excel и другими преобразованными файлами. Это достигается за счет экономии максимального количества места, благодаря отсутствию необходимости держать в коде файла информации о том, как должны быть отформатированы данные и где они должны располагаться.  

Основными преимуществами текстовых файлов перед Excel являются: 

• CVS и текстовые файлы весят значительно меньше; 
  
• Файлы формата CSV открываются значительно быстрее; 
  
• Благодаря своей простоте файлы CSV и  txt открываются и читаются почти на всех возможных цифровых устройствах; 
  
• Данные форматы имеют большую популярность и поддерживаются почти всем ПО, работающим с редактированием данных. 

Конечно, для работы с этими форматами намного удобнее пользоваться программами SAP, чем используя Excel и преобразованные файлы. Если вы еще не убеждены в том, что хранение о обработка файлов в виде непреобразованного текста значительно удобнее, работы с файлами в Excel, то вот несколько причин, по которым он значительно проигрывает работе с большими данными в SAP используя формат CSV: 

• Excel жует числа, т.е. округляет числа, разделенные запятой посчитав их одним числом, из-за чего теряются важные данные; 
• Большие числа, длинной более 15 символов Excel может возвести в экспоненциальную форму, данные теряются; 
• Удаляют плюсы из начала строки, что в некоторых случаях приводит к проблемам в обработке данных; 
• Также удаляет идущие в начале строки нули, что также приводит к проблемам и потерям данных; 
• Файлы Excel могут быть повреждены или заблокированы, и требуется специальное программное обеспечение, такое как PassFab,
  
• А также портит данные множеством других своих способов. 

К тому, для работы SAP желательно загружать данные небольшими порциями, что при использовании необработанного текста куда проще. 

Почему лучше разбивать файлы на части при загрузке в SAP

Как уже упоминалось выше, Big Data — это невероятные объемы информации, которые занимают много места на носителях. При таких объемах очень сложно отправлять данные через сеть, т.к. перебои могут сбросить показатель загрузки до нуля и запустить повторное скачивание, что не только потратит трафик, но и отнимет много времени и вычислительных мощностей для повторной обработки и отправки файла. Для того, чтобы подобных проблем не возникало, очень полезно пользоваться сервисами для разделения текстового файла и получения нескольких копий, которые затем можно удобно просмотреть конечному пользователю.