Si të merren me skedarë të mëdhenj në SAP?

Ky artikull diskuton se pse është e dëshirueshme të përdorësh të dhënat e tekstit të papërpunuara për punë efikase në SAP, cilat janë avantazhet e tij dhe pse duhet të thyhet në fragmente më të vogla në mënyrë që të punojnë shumë më efikase.
Si të merren me skedarë të mëdhenj në SAP?


Trajtimi i saktë i skedarit për punë efikase në SAP

Ky artikull diskuton se pse është e dëshirueshme të përdorësh të dhënat e tekstit të papërpunuara për punë efikase në SAP, cilat janë avantazhet e tij dhe pse duhet të thyhet në fragmente më të vogla në mënyrë që të punojnë shumë më efikase.

Si të merren me skedarë të mëdhenj në SAP?

Të dhënat e mëdha janë një sasi e madhe informacioni që vjen në gjithnjë e më shumë chunks çdo ditë. Ata vijnë nga çdo smartphone i lidhur, kompjuteri dhe madje edhe pajisje të konsumit si TV të mençur dhe sisteme të tjera të zgjuara të vendosura në mbarë botën. Ky është një informacion i rëndësishëm që ju lejon të kuptoni më mirë strukturën e botës dhe, në veçanti, njerëzit. Por përdoret gjithashtu për të përmirësuar strategjitë e marketingut, si, në të vërtetë, në shumë fusha të tjera.

Le të fillojmë me faktin se të gjitha skedarët zënë një vend të caktuar në rrjet ose në hard diskun e kompjuterit, që do të thotë se ata kanë një vëllim ose madhësi.

Me fjalë të thjeshta, të dhënat e mëdha janë të dhëna më të mëdha dhe më komplekse, veçanërisht nga burimet jo standarde. Madhësia e këtyre grupeve të të dhënave është aq e madhe sa programet tradicionale të përpunimit nuk mund t'i trajtojnë ato. Prandaj, kur punoni me skedarë të tillë, ju mund të keni nevojë për ndarje të skedarëve EXT në internet.

Gjatë punës së tyre, webmasters që punojnë me këtë informacion duhet të krijojnë, ruajnë dhe dërgojnë skedarë të mëdhenj që janë të vështirë për t'u dërguar dhe përpunuar në formën e tyre të papërpunuara. Për të zgjidhur këtë problem, ju mund të përdorni programe ose shërbime që ndanë një skedar teksti në internet.

Çfarë është SAP dhe si përdoret në të dhëna të mëdha

Për të analizuar një vëllim të tillë informacioni, përdoret një softuer i veçantë i quajtur sistemi SAP. Ka shumë sugjerime për të punuar me zona të ndryshme, me porosi të bëra për të dhe duke e bërë më të lehtë kryerjen e detyrave të nevojshme.

Ndër këto fusha ku përdoren aplikimet për përpunimin e të dhënave, para së gjithash, mund të veçojmë industritë e mëposhtme për përdorimin e të dhënave të mëdha dhe SAP:

Midis SAP, mund të dallosh aplikacionet që punojnë vetëm në nivel lokal (të ashtuquajturat klasik), dhe opsionet që specializohen në punën e sistemeve cloud. Sidoqoftë, praktika tregon se është më efikase në të gjitha rastet për të ndarë skedarë të mëdhenj në ato më të vogla në mënyrë që të zvogëlohet gjasat e gabimeve dhe deponive të të dhënave në rast të ndërprerjeve të rrjetit dhe situatave të tjera të paparashikuara.

Përveç kësaj, disa SAP nuk e mbështesin të dhënat eksportuese në formate të përshtatshme, për të cilat ata duhet të konvertohen në Excel, HTML, etj, sepse leximi dhe puna me kaq shumë të dhëna në to është një punë e vështirë dhe nganjëherë e pamundur.

Eksportimi i të dhënave të pandryshuara në SAP

Në shumë raste, arsyeja pse eksporti i të dhënave në formatet si HTML ose XLS nuk punon në SAP është se është e paarsyeshme për të ruajtur një vëllim të tillë të të dhënave duke përdorur këto lloje rekord. Mënyra më praktike për të ruajtur dhe përpunuar të dhënat kur punojnë në SAP do të ishte të eksportojë të dhënat në tekst në vend të Excel.

Ruajtja e informacionit si tekst i pandryshueshëm ose CSV ka shumë përparësi mbi Excel dhe skedarë të tjerë të konvertuar. Kjo arrihet duke kursyer sa më shumë hapësirë ​​që të jetë e mundur, pasi nuk ka nevojë të mbash informacion në kodin e skedarit për mënyrën se si duhet të formatohen të dhënat dhe ku duhet të vendoset.

Avantazhet kryesore të skedarëve të tekstit mbi Excel janë:

Natyrisht, është shumë më e përshtatshme për të përdorur programet e SAP për të punuar me këto formate sesa duke përdorur skedarë Excel dhe konvertuar. Nëse nuk jeni ende të bindur se ruajtja dhe përpunimi i skedarëve në formën e tekstit të pandryshueshëm është shumë më i përshtatshëm sesa të punoni me skedarët në Excel, atëherë këtu janë disa arsye pse është dukshëm më e ulët se puna me të dhëna të mëdha në SAP duke përdorur formatin CSV:

  • Numrat e Chews Excel, i.E. raundet numrat e ndarë me kometa në një numër, prandaj të dhënat e rëndësishme humbasin;
  • Numrat e mëdhenj më të gjatë se 15 karaktere excel mund të eksponentëve, të dhënat humbasin;
  • Hiqni pluses që nga fillimi i një linje, e cila në disa raste çon në problemet e përpunimit të të dhënave;
  • Gjithashtu heq zerat kryesorë, të cilët gjithashtu çojnë në probleme dhe humbje të të dhënave;
  • Dosjet e Excel mund të korruptohen ose të mbyllen, dhe një softuer i veçantë i nevojshëm si Passfab,
  • Gjithashtu dëmton të dhënat në shumë mënyra të tjera.

Përveç kësaj, për PSA për të punuar, është e dëshirueshme për të ngarkuar të dhëna në pjesë të vogla, gjë që është shumë më e lehtë kur përdorin tekstin e papërpunuar.

Pse është më mirë të ndani skedarët në pjesë kur ngarkoni në SAP

Siç u përmend më lart, të dhënat e mëdha janë një sasi e pabesueshme informacioni që merr shumë hapësirë ​​ruajtjeje. Me vëllime të tilla, është shumë e vështirë të dërgoni të dhëna mbi rrjet. Ndërprerjet mund të rivendosin normën e shkarkimit në zero dhe të shkaktojnë shkarkime të ri-shkarkimeve, të cilat jo vetëm që kalojnë trafikun, por gjithashtu marrin shumë kohë dhe fuqinë e përpunimit për të ri-përpunuar dhe dërguar skedarin. Për të shmangur probleme të tilla, është shumë e dobishme të përdoren shërbime për ndarjen e një skedari teksti dhe marrjen e disa kopjeve, të cilat pastaj mund të shikohen në mënyrë të përshtatshme nga përdoruesi përfundimtar.

Pyetjet E Bëra Më Shpesh

Cilat janë praktikat më të mira për administrimin e skedarëve të mëdhenj të të dhënave në SAP për të siguruar performancën e sistemit?
Praktikat më të mira përfshijnë optimizimin e ruajtjes së të dhënave, arkivimin e të dhënave të vjetra dhe përdorimin e metodave efikase të marrjes së të dhënave.




Comments (0)

Lini një koment