Hur hanterar du stora filer i SAP?

Korrekt filhantering för effektivt arbete i SAP

Denna artikel diskuterar varför det är önskvärt att använda rå textdata för ett effektivt arbete i SAP, vilka är dess fördelar, och varför det ska brytas in i mindre textfragment för att kunna arbeta mycket mer effektivt.

Hur hanterar du stora filer i SAP?

Stora data är en stor mängd information som kommer i flera och fler bitar varje dag. De kommer från alla anslutna smartphone, dator och till och med konsumentenheter som smarta TV och andra smarta system som ligger runt om i världen. Detta är viktig information som gör att du bättre kan förstå världens struktur och i synnerhet människor. Men det används också för att förbättra marknadsföringsstrategier, som i själva verket på många andra områden.

Låt oss börja med det faktum att alla filer upptar en viss plats i nätverket eller på datorns hårddisk, vilket innebär att de har viss volym eller storlek.

Enkelt uttryckt är big data större och mer komplexa datasätt, särskilt från icke-standardkällor. Storleken på dessa datasätt är så stor att traditionella behandlingsprogram inte kan hantera dem. Därför, när du arbetar med sådana filer, kan du behöva - ext -fil splitter online.

Under deras arbete måste webmasters som arbetar med denna information skapa, lagra och skicka stora filer som är svåra att skicka och bearbeta i deras råform. För att lösa detta problem kan du använda program eller tjänster som delade en textfil online.

Vad är SAP och hur används det i stora data

För att analysera en sådan mängd information används speciell programvara som heter SAP-systemet. Det finns många förslag på att arbeta med olika områden, skräddarsydda för det och göra det lättare att utföra de nödvändiga uppgifterna.

Bland dessa områden där ansökningar om databehandling används, kan man först och främst utesluta följande branscher för att använda stora data och SAP:

• Finansiella strukturer och redovisning
  
• Handelsindustri och kundservice;
  
• Administrativa strukturer och avdelningar som arbetar med personal;
  
• Riskbedömning och strategi planering avdelningar;
  
• I avdelningarna för logistik av produktion, lagring och transport
  
• I systemadministration, webbtjänster mm
  

Bland SAP kan man skilja applikationer som bara arbetar lokalt (den så kallade klassiska) och alternativ som specialiserar sig på molnsystemens arbete. Trots det visar praktiken att det är mer effektivt i alla fall att dela upp stora filer i mindre för att minska sannolikheten för fel och datumdump i händelse av nätverksavbrott och andra oförutsedda situationer.

Dessutom stöder vissa SAP inte exporterande data i praktiska format, för vilka de behöver konverteras till Excel, HTML, etc., för att läsa och arbeta med så mycket data i dem är ett svårt och ibland omöjligt jobb.

Exportera obestridd data till SAP

I många fall är anledningen till att data export i format som HTML eller XLS inte fungerar i SAP att det är olämpligt att lagra en sådan mängd data med hjälp av dessa skivtyper. Det mest praktiska sättet att lagra och bearbeta data när du arbetar i SAP skulle vara att exportera data till text istället för Excel.

Lagring av information som Unconverted Text eller CSV har många fördelar över Excel och andra konverterade filer. Detta uppnås genom att spara så mycket utrymme som möjligt, eftersom det inte finns något behov av att hålla informationen i filkoden om hur data ska formateras och var den ska vara belägen.

De viktigaste fördelarna med textfiler över Excel är:

• CVS och textfiler är betydligt lättare;
  
• CSV-filer öppnas mycket snabbare;
  
• På grund av deras enkelhet kan CSV och TXT-filer öppnas och läsas på nästan alla möjliga digitala enheter;
  
• Dessa format är mycket populära och stöds av nästan alla datadredigeringsprogram.

Det är självklart mycket bekvämare att använda SAP-program för att arbeta med dessa format än att använda Excel och konverterade filer. Om du ännu inte är övertygad om att lagring och bearbetningsfiler i form av oskyldig text är mycket bekvämare än att arbeta med filer i Excel, är det här några anledningar till varför det är betydligt sämre än att arbeta med stora data i SAP med CSV-formatet:

• Excel Chews Numbers, dvs rundar siffrorna separerade med kommatecken till ett nummer, varför viktiga data går förlorade;
• Stort antal längre än 15 tecken Excel kan exponentiala, data är förlorade;
• Ta bort plus från början av en linje, vilket i vissa fall leder till databehandlingsproblem;
• Avlägsnar också ledande nollor, vilket också leder till problem och dataförlust.
• Excel-filer kan vara skadade eller låsta och en speciell programvara som behövs som passfab,
  
• Det förstör också data på många andra sätt.

Dessutom, för att SAP ska fungera är det önskvärt att ladda data i små portioner, vilket är mycket lättare när du använder RAW-text.

Varför är det bättre att dela upp filer i delar när du laddar upp till SAP

Som nämnts ovan är stora data en otrolig mängd information som tar upp mycket lagringsutrymme. Med sådana volymer är det mycket svårt att skicka data över nätverket. Avbrott kan återställa nedladdningshastigheten till noll och utlösare om nedladdningar, vilket inte bara slösar på trafiken, utan också tar mycket tid och bearbetar kraft för att återkomma och skicka filen. För att undvika sådana problem är det mycket användbart att använda tjänster för att dela upp en textfil och få flera kopior, som sedan kan ses bekvämt av slutanvändaren.

Vanliga Frågor

Vad är bästa praxis för att hantera stora datafiler i SAP för att säkerställa systemprestanda?

Bästa praxis inkluderar optimering av datalagring, regelbundet arkivering av gamla data och med hjälp av effektiva metoder för datainhämtning.