એસએપીમાં મોટી ફાઇલોને કેવી રીતે નિયંત્રિત કરવી?

સાપમાં કાર્યક્ષમ કાર્ય માટે યોગ્ય ફાઇલ હેન્ડલિંગ

આ લેખની ચર્ચા કરે છે કે શા માટે તે SAPમાં કાર્યક્ષમ કાર્ય માટે કાચો ટેક્સ્ટ ડેટાનો ઉપયોગ કરવા ઇચ્છનીય છે, તેના ફાયદા શું છે અને શા માટે તે વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કામ કરવા માટે નાના ટેક્સ્ટ ટુકડાઓમાં તૂટી જાય છે.

એસએપીમાં મોટી ફાઇલોને કેવી રીતે નિયંત્રિત કરવી?

મોટા ડેટા એ દરરોજ વધુ અને વધુ હિસ્સામાં આવે છે તે મોટી માહિતી છે. તેઓ દરેક કનેક્ટેડ સ્માર્ટફોન, કમ્પ્યુટર અને ગ્રાહક ઉપકરણો જેવા કે સ્માર્ટ ટીવી અને વિશ્વભરમાં સ્થિત અન્ય સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સ પણ આવે છે. આ મહત્વપૂર્ણ માહિતી છે જે તમને વિશ્વની માળખું અને ખાસ કરીને, મનુષ્યને વધુ સારી રીતે સમજવાની મંજૂરી આપે છે. પરંતુ તે માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાઓને સુધારવા માટે પણ ઉપયોગમાં લેવાય છે, વાસ્તવમાં, ઘણા અન્ય વિસ્તારોમાં.

ચાલો એ હકીકતથી પ્રારંભ કરીએ કે બધી ફાઇલો નેટવર્ક પર અથવા કમ્પ્યુટરની હાર્ડ ડ્રાઇવ પર ચોક્કસ સ્થાન ધરાવે છે, જેનો અર્થ છે કે તેમની પાસે થોડું વોલ્યુમ અથવા કદ છે.

સરળ શબ્દોમાં, મોટા ડેટા મોટા અને વધુ જટિલ ડેટાસેટ્સ છે, ખાસ કરીને બિન-માનક સ્રોતોમાંથી. આ ડેટાસેટ્સનું કદ એટલું મોટું છે કે પરંપરાગત પ્રોસેસિંગ પ્રોગ્રામ્સ તેમને હેન્ડલ કરી શકતા નથી. તેથી, આવી ફાઇલો સાથે કામ કરતી વખતે, તમારે ext નલાઇન ફાઇલ સ્પ્લિટરની જરૂર પડી શકે છે.

તેમના કાર્ય દરમિયાન, આ માહિતી સાથે કામ કરતા વેબમાસ્ટર્સને તેમની કાચા સ્વરૂપમાં મોકલવા અને પ્રક્રિયા કરવી મુશ્કેલ બનાવેલી મોટી ફાઇલોને બનાવવી, સ્ટોર કરવું અને મોકલવું પડશે. આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, તમે પ્રોગ્રામ્સ અથવા સેવાઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો જે ઑનલાઇન ટેક્સ્ટ ફાઇલને વિભાજિત કરે છે.

એસએપી શું છે અને મોટા ડેટામાં તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે

આવા જથ્થાના જથ્થાના વિશ્લેષણ કરવા માટે, એસએપી સિસ્ટમ તરીકે ઓળખાતા વિશિષ્ટ સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ થાય છે. વિવિધ ક્ષેત્રો સાથે કામ કરવા માટે ઘણા સૂચનો છે, તેના માટે કસ્ટમ અને જરૂરી કાર્યો કરવા માટે તેને સરળ બનાવે છે.

આ વિસ્તારોમાં જ્યાં ડેટા પ્રોસેસિંગ માટેની એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, સૌ પ્રથમ, એક મોટા ડેટા અને એસએપીનો ઉપયોગ કરવા માટે નીચે આપેલા ઉદ્યોગોને એકલ કરી શકે છે:

• નાણાકીય માળખાં અને એકાઉન્ટિંગ;
  
• વેપાર ઉદ્યોગ અને ગ્રાહક સેવા;
  
• વહીવટી માળખાં અને પ્રવાસીઓ કર્મચારીઓ સાથે વ્યવહાર કરે છે;
  
• રિસ્ક એસેસમેન્ટ અને સ્ટ્રેટેજી પ્લાનિંગ વિભાગો;
  
• ઉત્પાદનના લોજિસ્ટિક્સના વિભાગોમાં, વેરહાઉસિંગ અને પરિવહન;
  
• સિસ્ટમ વહીવટ, વેબ સેવાઓ, વગેરેમાં.
  

SAPમાં, કોઈ પણ કાર્યક્રમોને અલગ કરી શકે છે જે ફક્ત સ્થાનિક રૂપે (કહેવાતા ક્લાસિક) અને ક્લાઉડ સિસ્ટમ્સના કાર્યમાં નિષ્ણાત છે તે વિકલ્પો. તેમછતાં પણ, પ્રેક્ટિસ બતાવે છે કે નેટવર્ક આઉટેજ અને અન્ય અણધારી પરિસ્થિતિઓમાં ભૂલો અને ડેટા ડમ્પ્સની શક્યતાને ઘટાડવા માટે મોટી ફાઇલોને નાનામાં વિભાજિત કરવા માટે તમામ કેસોમાં તે વધુ કાર્યક્ષમ છે.

આ ઉપરાંત, કેટલાક SAP અનુકૂળ ફોર્મેટ્સમાં ડેટા નિકાસ કરવાનો સપોર્ટ કરતું નથી, જેના માટે તેમને એક્સેલ, એચટીએમએલ, વગેરેમાં રૂપાંતરિત કરવાની જરૂર છે, કારણ કે તેમાં એટલા બધા ડેટા સાથે વાંચવું અને કામ કરવું મુશ્કેલ અને ક્યારેક અશક્ય નોકરી છે.

છૂટાછવાયા ડેટાને નિકાસ કરવા માટે

ઘણા કિસ્સાઓમાં, એચટીએમએલ અથવા એક્સએલએસ જેવા ફોર્મેટ્સમાં ડેટા નિકાસ શા માટે SAPમાં કામ કરતું નથી તે એ છે કે આ રેકોર્ડ પ્રકારનો ઉપયોગ કરીને આવા જથ્થાના જથ્થાને સંગ્રહિત કરવું તે બિનઅનુભવી છે. SAPમાં કામ કરતી વખતે ડેટાને સ્ટોર અને પ્રક્રિયા કરવાની સૌથી વ્યવહારિક રીત એ એક્સેલને બદલે ડેટાને ટેક્સ્ટમાં નિકાસ કરવી પડશે.

માહિતી સંગ્રહિત માહિતી અથવા સીએસવી તરીકે સંગ્રહિત કરે છે એક્સેલ અને અન્ય રૂપાંતરિત ફાઇલો પર ઘણા ફાયદા છે. આ શક્ય તેટલી જગ્યાને સાચવીને પ્રાપ્ત થાય છે, કારણ કે ડેટાને કેવી રીતે ફોર્મેટ કરવું જોઈએ અને તે ક્યાં સ્થિત હોવું જોઈએ તે વિશે ફાઇલ કોડમાં માહિતી રાખવાની જરૂર નથી.

એક્સેલ પર ટેક્સ્ટ ફાઇલોના મુખ્ય ફાયદા આ છે:

• સીવીએસ અને ટેક્સ્ટ ફાઇલો નોંધપાત્ર રીતે હળવા છે;
  
• CSV ફાઇલો ખૂબ ઝડપી ખોલો;
  
• તેમની સાદગીને લીધે, CSV અને TXT ફાઇલોને ખોલી શકાય છે અને લગભગ તમામ શક્ય ડિજિટલ ઉપકરણો પર વાંચી શકાય છે;
  
• આ ફોર્મેટ્સ ખૂબ જ લોકપ્રિય છે અને લગભગ બધા ડેટા સંપાદન સૉફ્ટવેર દ્વારા સપોર્ટેડ છે.

અલબત્ત, એક્સેલ અને રૂપાંતરિત ફાઇલોનો ઉપયોગ કરતાં આ ફોર્મેટ્સ સાથે કામ કરવા માટે એસએપી પ્રોગ્રામ્સનો ઉપયોગ કરવો વધુ અનુકૂળ છે. જો તમને હજી સુધી ખાતરી ન હોય કે અનિચ્છનીય ટેક્સ્ટના સ્વરૂપમાં ફાઇલોને સ્ટોર કરવું અને પ્રક્રિયા કરવી એ એક્સેલમાં ફાઇલો સાથે કામ કરતાં વધુ અનુકૂળ છે, તો અહીં કેટલાક કારણો છે કે તે સીએસવી ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરીને એસએપીમાં મોટા ડેટા સાથે કામ કરવા માટે નોંધપાત્ર રીતે ઓછું છે:

• એક્સેલ chews નંબરો, I.e. રાઉન્ડ્સ નંબરો એક નંબર માં અલ્પવિરામ દ્વારા અલગ પડે છે, તેથી જ મહત્વપૂર્ણ માહિતી ખોવાઈ જાય છે;
• 15 અક્ષરોથી વધુ લાંબી સંખ્યા એક્સેલ ઘાતાંકીય કરી શકે છે, ડેટા ખોવાઈ ગયો છે;
• લીટીની શરૂઆતથી પ્લસ દૂર કરો, જે કેટલાક કિસ્સાઓમાં ડેટા પ્રોસેસિંગ સમસ્યાઓ તરફ દોરી જાય છે;
• અગ્રણી શૂન્ય પણ દૂર કરે છે, જે સમસ્યાઓ અને ડેટા નુકસાન તરફ દોરી જાય છે;
• એક્સેલ ફાઇલોને દૂષિત અથવા લૉક કરી શકાય છે, અને પાસફૅબ જેવી વિશેષ સૉફ્ટવેર,
  
• તે અસંખ્ય અન્ય રીતે ડેટાને બગાડે છે.

આ ઉપરાંત, કામ કરવા માટે SAP માટે, તે નાના ભાગોમાં ડેટા લોડ કરવા ઇચ્છનીય છે, જે કાચા ટેક્સ્ટનો ઉપયોગ કરતી વખતે ખૂબ સરળ છે.

SAP અપલોડ કરતી વખતે ફાઇલોમાં ફાઇલોમાં વિભાજિત કરવું વધુ સારું કેમ છે

ઉપર જણાવ્યા મુજબ, મોટો ડેટા એક અદ્ભુત જથ્થો છે જે ઘણી બધી સ્ટોરેજ જગ્યા લે છે. આવા વોલ્યુંમ સાથે, નેટવર્ક પર ડેટા મોકલવું ખૂબ મુશ્કેલ છે. વિક્ષેપો ડાઉનલોડ રેટને શૂન્યમાં ફરીથી સેટ કરી શકે છે અને ફરીથી ડાઉનલોડ્સને ટ્રિગર કરી શકે છે, જે ફક્ત ટ્રાફિકને બગાડતું નથી, પરંતુ ફરીથી પ્રક્રિયા કરવા અને ફાઇલ મોકલવા માટે ઘણી બધી સમય અને પ્રોસેસિંગ પાવર લે છે. આવી સમસ્યાઓ ટાળવા માટે, ટેક્સ્ટ ફાઇલને વિભાજીત કરવા અને ઘણી નકલો પ્રાપ્ત કરવા માટે સેવાઓનો ઉપયોગ કરવો ખૂબ જ ઉપયોગી છે, જેને પછી અંતિમ વપરાશકર્તા દ્વારા સરળતાથી જોઈ શકાય છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

સિસ્ટમ પ્રદર્શનની ખાતરી કરવા માટે * એસએપી * માં મોટી ડેટા ફાઇલોનું સંચાલન કરવા માટે શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો શું છે?

શ્રેષ્ઠ પ્રયાસોમાં ડેટા સ્ટોરેજને optim પ્ટિમાઇઝ કરવું, નિયમિતપણે જૂનો ડેટા આર્કાઇવ કરવો અને કાર્યક્ષમ ડેટા પુન rie પ્રાપ્તિ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવો શામેલ છે.